為什么人工智能工作負載可能不會改變數(shù)據(jù)中心行業(yè)

　　乍一看，人工智能熱潮似乎對數(shù)據(jù)中心行業(yè)來說是一個巨大的福音。公司在人工智能方面的投資越多，他們需要的數(shù)據(jù)中心容量就越大，對嗎?

　　嗯，不一定。盡管人工智能肯定會推動對數(shù)據(jù)中心的大量需求，但我傾向于認為人工智能對行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。

　　人工智能如何影響數(shù)據(jù)中心

　　人工智能將增加對數(shù)據(jù)中心的需求的原因很簡單：構(gòu)建和部署人工智能工作負載需要大量的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施——在許多情況下包括專門的基礎(chǔ)設(shè)施，例如配備 GPU 的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心是托管該基礎(chǔ)設(shè)施的明顯場所，因為它們不僅提供托管服務(wù)器的空間，還提供物理安全控制、高效能源系統(tǒng)、冷卻解決方案和企業(yè)保護其對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資所需的其他資源。

　　因此，隨著越來越多的公司尋求構(gòu)建或部署人工智能模型，他們將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心來托管實現(xiàn)其目標所需的服務(wù)器——或者說普遍的看法是這樣的。

　　人工智能真的會改變數(shù)據(jù)中心嗎?

　　可以肯定的是，未來幾年，數(shù)據(jù)中心內(nèi)越來越多的服務(wù)器很可能會用于人工智能工作負載。在某些情況下，公司甚至會建立專門用于人工智能的新數(shù)據(jù)中心。

　　但總體而言，認為人工智能將徹底顛覆行業(yè)或人工智能工作負載將取代其他類型的應用程序(如網(wǎng)絡(luò)托管)成為數(shù)據(jù)中心的主要用途的說法有些牽強。

　　以下四個原因說明人工智能熱潮對數(shù)據(jù)中心的影響可能沒有看上去那么大。

　　1) 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是暫時需要的

　　首先，許多人工智能用例不需要公司永久擁有人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。如果您需要訓練模型，則在訓練期間需要大量計算能力。但之后，在訓練下一個模型之前，您將不會使用該服務(wù)器容量。

　　因此，對于大多數(shù)對人工智能感興趣的企業(yè)來說，使用 IaaS 解決方案來滿足其人工智能基礎(chǔ)設(shè)施需求比購買自己的服務(wù)器并將其部署在數(shù)據(jù)中心更具經(jīng)濟意義。與其他類型的工作負載不同，人工智能需要間歇性地大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施。

　　2) 備用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)充足

　　鑒于 IaaS 提供商已經(jīng)提供大量廉價基礎(chǔ)設(shè)施容量，購買人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心空間來托管它就更難證明其合理性。

　　例如，與標準公共云服務(wù)器相比，現(xiàn)貨 VM 實例可以享受大幅折扣，是進行人工智能訓練的絕佳方式。現(xiàn)貨實例的主要缺點是云提供商可以在幾乎沒有警告的情況下關(guān)閉實例，從而可能中斷托管在其上的任何工作負載，但這對于人工智能訓練來說并不是什么大問題，因為在許多情況下，訓練可以暫停并在其他實例上恢復。

　　簡而言之，當企業(yè)可以使用超便宜的現(xiàn)有 IaaS 產(chǎn)品來實現(xiàn)相同目的時，他們不太可能擴展自己的數(shù)據(jù)中心來支持人工智能工作負載。

　　3) 很少有企業(yè)會構(gòu)建自己的人工智能模型

　　無論您使用哪種基礎(chǔ)設(shè)施，從頭開始開發(fā)、訓練和部署人工智能模型都是一項艱苦的工作——如此之難以至于很少有公司會這樣做。大多數(shù)公司可能會選擇微軟或谷歌等公司的第三方人工智能服務(wù)。

　　這些服務(wù)由構(gòu)建和訓練自己模型的供應商提供，因此使用這些模型的客戶無需購買自己的 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

　　4) 人工智能熱潮終將消退

　　目前，生成式人工智能是一個熱門話題，企業(yè)面臨著投資人工智能解決方案的壓力。但從現(xiàn)在起的五年或十年后，大多數(shù)企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略可能已經(jīng)成熟，它們將轉(zhuǎn)向新的技術(shù)趨勢。

　　這對數(shù)據(jù)中心來說意味著，人工智能帶來的任何需求上升可能都是暫時的——而且，大規(guī)模擴大數(shù)據(jù)中心容量，卻發(fā)現(xiàn)中期之后不再需要這種容量是不明智的。

　　結(jié)論

　　一句話：除了專門開發(fā)人工智能軟件的公司外，很少有企業(yè)有充分的理由投資數(shù)據(jù)中心來支持人工智能工作負載。預計人工智能炒作將推動數(shù)據(jù)中心容量有所增加，尤其是在未來幾年。但不要指望人工智能會帶來對數(shù)據(jù)中心空間需求的大幅上升——因為現(xiàn)有的空間可能足以滿足大多數(shù)公司的需求。

　　作者：Christopher Tozzi

　　來源：千家網(wǎng)